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人工智能助力医学图像检测

  国际顶级医学影像学术会议MICCAI2019(Medical Image Computing a

详细介绍

  国际顶级医学影像学术会议MICCAI2019(Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention)在中国深圳举办,商汤科技七篇论文入选主会。由商汤科技联合多方举办的MICCAI 2019消化道病理图像检测与分割、MICCAI 2019放疗规划自动结构勾画两项国际挑战赛亦完成激烈角逐,并面向研究领域开放了大量专家支持的高质量标注脱敏数据和专家知识,包括大量具有专家标注的放疗规划CT数据,以及行业第一个公开的消化系统病理图像数据集。

  目前,业内普遍缺乏标准化、高质量、超精细的医疗训练数据。为此,商汤筹划准备了近一年时间,联合多方专家及合作机构倾注大量时间、精力对数据进行医院伦理审核、匿名化脱敏、筛选、以及最为重要的高质量精细标注。比如在分辨率高达数十万乘数十万的超大数字病理图像上,进行多种癌症病灶区域的像素级边界勾画,并加以医生多轮审核保障标注及质量,这也成为现有公开数据集中,在病理和放疗领域依托顶级医院专家经验的最大规模像素级标注数据集。

  这些高质量数据集的释放,为创新医疗AI技术的发展提供了高价值养料,将极大推动该领域技术创新、技术评估标准的建立以及技术临床转化。未来,商汤还将联合多方合作医院及企业逐渐释放更多科研与临床价值兼备的数据集。

  众所周知,当前AI人才稀缺,懂医疗的AI人才更为稀有,后者对人才要求非常高,既要有深厚的AI技术能力,又要具备一定的医学知识,且进入门槛高,培养周期长。作为汇聚大量全球顶尖AI人才的创新企业,商汤科技深知人才培养的重要性,因此通过举办MICCAI 2019挑战赛,一方面迅速定位具备出众能力的参赛者,为他们提供展示自我的平台,另一方面在竞赛中也促进了人才交流、分享和学习,为AI医疗行业提供了一次迅速培养研究人员能力的机会。

  据统计,MICCAI 2019消化道病理图像检测与分割、MICCAI 2019放疗规划自动结构勾画两项国际挑战赛共吸引来自包括上海交通大学、中国科技大学、英国华威大学、美国哥伦比亚大学、印度理工学院马德拉斯分校、德国肿瘤研究中心、复旦大学附属肿瘤医院、科大讯飞等国内乃至世界顶尖研究型大学、医疗机构、知名企业超过1000支团队报名参赛,获得超过500次有效模型提交。

  此外,商汤科技还将对两项挑战赛成果进行梳理及总结,汇总为期刊长文发布在高规格学术杂志上,同时也已经在国际期刊《Neurocomputing》上主办特刊,邀请大赛优胜队伍投稿,通过这些举措积极促进更广泛的人才交流与技术创新,为行业规划更长久的人才储备。

  对于此次竞赛,中国科学院大学附属肿瘤医院(浙江省肿瘤医院)常务副院长陈明教授表示:“我们很高兴看到越来越多的人才投身到医疗人工智能大潮中,投身到医疗行业升级和转型当中来。以这次比赛为契机,鼓励学术界进行创新技术与临床问题结合的尝试,将会大大推动领域内研究工作的进展。与此同时,我们希望有更多人才能够在未来进行持续性的探索,正如我们当前与商汤在临床应用的合作一样,不只是像比赛局限在一个固定的测试集,而是在实际临床环境这个无限开放的巨大测试集中,持续应用、持续投入、持续迭代,才能有经得起实践检验的研究成果。”

  基于这些丰富经验,商汤科技通过与顶级三甲医院和知名医疗企业联合举办MICCAI 2019挑战赛,不仅保证了比赛的专业性,更能够为推动AI技术与医疗行业的结合联合发声,让更多医疗从业人员接受AI、使用AI,让AI技术的研发更贴近临床、贴近需求,为促进产业界和学术界更广泛的交流与融合贡献力量。

  此外,此次大赛所公布的高质量标注数据集和在线测试服务器等优质资源,也将在赛后继续公开,提供给业界免费使用,参赛队伍以及后来的研究人员可继续将训练结果提交至在线服务器进行评估和迭代。通过长期的资源投入,帮助建立放疗和病理相关AI算法的客观评价体系,助力行业建立规范和标准,推动AI医疗持续性发展。

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